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24
Mai
10

Deep Web Wiki

Sherman & Price  unterscheiden fünf Typen des Invisible Web: „Opaque Web“, „Private Web“, „Proprietary Web“ „Invisible Web“ und das „Truly invisible Web“ – nachzulesen in allen gängigen Online-Enzyklopädien.  Diese 91000 TB große Terra Inkognita wird zunehmend zum lohnenden Untersuchungsobjekt von spezialisierten Suchmaschinen oder wie hier als Wiki. Das Deep Web Wiki ist die alpha-Version eines neuen Repositories von Datenbanken für die DeepWeb-Suche. Phil Bradley hat in seinem Blog die Macher zitiert:

The Deep Web Wiki is a volunteer-led search organization that maintains a database containing detailed descriptions of so-called „Deep Web“ sites that are either ignored or poorly indexed by the major search engines; it is estimated that ~95 to 99% of Web-accessible content cannot be reached using conventional web crawling methods. The Deep Web Wiki also contains other useful information sites that often are not popular enough to rank on the first few pages of search engine’s resultsdespite their value.“

Eine sehr schöne Zusammenstellung von DeepWeb Quellen, die nach dem wisdom_of_the_crowd-Prinzip wachsend, sich zu einem interessanten Nachschlagewerk für die 95% unsichtbaren Informationsquellen entwickeln kann.

Hier einige Beispiele für Deep Web Wiki-Quellen:

  • Full text of every article ever published by ACM: ACM Digital Library
  • Future Internet (ISSN 1999-5903), is an Open Access journal on Internet technologies and the information society: Future Internet
  • Searchable archive and full articles from The Journal of Research and Practice in Information Technology, a peer reviewed journal covering innovative research and practice in Information Technology: Journal of Research and Practice in Information Technology

Rating: AA




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14
Mai
08

personensuche im deep web –> pipl

ist eine Personensuchmaschine, die sich auf Deep Web content und Web2.0 Seiten bezieht.
Unter anderem werden ausgewertet:

  • die Amazon Profile
  • ICQ Anmeldedaten
  • mySpace Profile
  • Flickr Profile
  • Reunion Daten
  • LexisNexis Datenbanken
  • Hoovers Profile und Firmendaten …

Nach eigenen Angaben ist „Pipl designed to retrieve information from the deep web, our robots are set to interact with searchable databases and extract facts, contact details and other relevant information from personal profiles, member directories, scientific publications, court records and numerous other deep-web sources.“

Die Ergebnisse sind absolut beeindruckend. Ganz ‚en passent‘ liefern die Betreiber von pipl eine ganze Reihe von statistischem Material (vom Alterstrend bis zur gegrafischen Verteilung) zu den wichtigsten social networking sites (von Facebook bis Frienster).





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