Insights: Relevanzbewertung bei Google S(page)=IR+B+R+LM

Der alchemistische Prozess der Transformation einer simplen Ein-Wort-Frage in ein allumfassendes Antwortset hat für die meisten der Googlenutzer auch heute noch etwas stark Metaphysisches. Daran ändern auch die Versuche, mit solchen Items wie: PageRank oder Topicality und Reputation Licht in das Relevanzbeurteilungsdunkel zu bringen, nur wenig. Ashutosh Garg, ein Ex-Googler mit Retrievalbackground,  hat in seinem Gastbeitrag „A Mathematical Model for Assessing Page Quality“ bei Stonetempleton versucht, genau dies aktuell zu erklären. Seine Weltformel sieht demnach so aus:

S = w_ir* IR + w_bi* B + w_r*R + w_lm*LM

und beschreibt, dass sich die Relevanz einer Seite bezüglich einer Suchanfrage aus der Summe der gewichteten  Komponenten

• IR (Information Retrieval Score)
• B (Behavioral Score)
• R (Reputation Score)
• LM (Language Model Score)

zusammensetzt.

Interessant auch das neue Startup von Ashu: BloomResearch. Geschäftsmodell ist die Erhöhung der Sichtbarkeit von Websites für einen genau spezifizierten Kundenkreis basierend auf den Ergebnissen der Analyse einer  auf semantischen Technologien basierten Web Relevance Engine als Kernelement. 

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